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近日，dafabet888自动化学院范传鑫博士以第一作者身份、南京工程学院为第一署名单位，与山东大学刘凯龙教授、英国林肯大学任亚星博士、英国贝尔法特女王大学彭琦奥博士深度合作，在国际权威期刊《Journal of Energy Chemistry》上发表了综述论文：“Characterization and identification towards dynamic-based electrical modeling of lithium-ion batteries”。该期刊是中科院化学一区TOP期刊，涉及领域包括能源与燃料、工程化工、应用化学等，影响因子13.1。
锂离子电池被广泛认为是推动电动汽车和电网储能系统发展的关键技术。电池管理系统中电池状态估计和控制算法的设计通常基于电池数学模型，并通过使用数学关系函数解释关键的电池动态行为。因此，以电池系统辨识为目的的电池动态研究在电池研究领域引起了广泛关注。锂离子电池线性和非线性动态响应的原位表征方法已成为该领域的一个重要研究方向。该综述对现有锂电池领域中的原位表征测试方法进行了分析和讨论，尤其侧重于在锂电池系统辨识建模方面的应用。该工作从现象学的角度将锂电池主要电化学动态进行分类，并根据电池线性与非线性动态响应将包括非线性表征方法在内的时域、频域表征测试方法进行总结。将各种性能测试方法与其对应的基于电池动态的现存锂电池数学模型进行关联，明确了电化学模型和等效电路模型等电池数学模型构建所需的相关性能测试方法，建立了零均值多频正弦非线性原位表征方法与系统辨识的理论体系。该研究的目的是为电池领域的专业研究人员和工程师建立电池表征测试与系统辨识建模之间的桥梁，以促进实际应用中高效电池技术的发展。
论文链接：https://doi.org/10.1016/j.jechem.2024.01.040
苏公网安备 32011502010453号
