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日期：2025-06-28
来源：商学院
题目：机器学习及其在社会科学研究中的应用
主讲：闵超 副教授
时间：7月3日9:30
地点：经管楼A303-1
主办：商学院
主讲嘉宾简介：
闵超，南京大学信息管理学院副教授、博士生导师，中国科协“青托”人才。主要研究方向：科技情报挖掘与科技创新政策。主持国家级、省部级与企业课题十余项。发表SSCI、CSSCI核心期刊与会议论文60余篇，向国家自科基金委政策局、科技部新一代人工智能办公室等提交调研报告多份。多篇资政报告被中办中官部中央网信办?教育部等中央决策部门采纳。中国科技情报学会员丶中国人工智能学会会员、国际信息学院联盟iSchool下一代委员会委员。曾获江苏省第十五届哲学社会科学优秀成果奖一等奖、江苏省优博等荣誉。
报告主要内容：
旨在探讨机器学习在社会科学研究中的创新应用与具体案例。机器学习作为人工智能核心技术，通过算法使计算机从数据中自动学习模式与规律，在处理大规模、高维度数据方面优势显著。在社会科学领域，机器学习可助力复杂社会现象的精准分析。例如，运用文本挖掘技术分析社交媒体数据，洞察公众舆论趋势；借助聚类算法对消费者行为数据分类，为市场营销策略提供依据；利用预测模型评估政策实施效果，辅助决策制定。本报告将系统介绍机器学习基础理论、常用算法，并结合实际案例阐述其在情报学、社会学、管理学等学科的具体应用，探讨面临的挑战与未来发展方向，为社会科学研究者提供新思路与方法。
