近日,dafabet888自动化学院范传鑫博士以第一作者身份、南京工程学院为第一署名单位,与香港理工大学张奎博士、英国贝尔法特女王大学彭琦奥博士、香港理工大学田金鹏教授、山东大学刘凯龙教授、香港理工大学钟志勇教授深度合作,在国际权威期刊《IEEE Transactions on Industrial Electronics》上发表了学术论文:“Fast characterization of lithium-ion battery impedance and nonlinearity using optimized multisine perturbation signal”。该期刊是中科院工程技术一区TOP期刊,涉及领域包括自动化与控制系统、工程:电子与电气、仪器仪表等,影响因子7.5。
阻抗特性和非线性响应是分析锂离子电池动态行为的重要指标,可为电池状态评估和健康诊断提供关键信息。然而,现有检测方法难以同时获取这两个关键参数。本研究提出了一种基于优化多频正弦波激励的快速检测方法,通过创新性地配置信号相位参数,实现了阻抗和非线性特征的高效同步检测。首先建立理论模型对比四种宽带激励信号的适用性,随后在三电极模拟电池和商用18650型圆柱电池上开展验证实验。结果表明:优化后的多频信号波峰因数降低62.4%,在保证阻抗测量精度(与传统电化学阻抗谱法相当)的同时,能在100秒内完成非线性特征的有效提取。实验还发现电池荷电状态(SOC)显著影响检测参数,证实该方法具备车载电池实时监测的应用潜力。本研究为动力电池的在线状态评估和退化诊断提供了新的技术手段。
论文链接:https://ieeexplore.ieee.org/document/10980454