【学术论文】dafabet888计算机工程学院在人工智能驱动的学科交叉研究中取得重要进展-南京工程学院

近日，dafabet888计算机工程学院张雅檬博士与王兴博士分别以第一作者身份，在中科院一区TOP期刊《Photoacoustics》与《Journal of Hydrology》上发表高水平学术论文，南京工程学院为第一署名单位，表明dafabet888在人工智能赋能医学影像与智慧气象等交叉领域取得重要研究进展。

张雅檬博士联合南京航空航天大学、英国伯明翰大学，在国际期刊《Photoacoustics》发表题为“High resolution photoacoustic vascular image reconstruction through the fast residual dense generative adversarial network”的论文。研究提出了一种快速残差密集生成对抗网络（FRDGAN），集成残差密集模块与深度可分离卷积技术，显著提升光声显微图像重建速度与质量。通过在小鼠活体脑血管、猪肝组织和微流控芯片等实验场景中的系统验证，该方法在生物医学图像重建方面展现出良好应用前景。

DOI：https://doi.org/10.1016/j.pacs.2025.100720

王兴博士在《Journal of Hydrology》发表题为“Estimating rainfall intensity from surveillance audio: A hybrid model-data-driven framework”的论文，聚焦城市气象感知新途径，提出融合物理模型与深度学习的音频降雨估测框架，利用城市监控音频数据实现降雨强度的精准估算，为提升城市降雨监测精度、辅助防灾减灾决策提供了有效路径。

DOI: 10.1016/j.jhydrol.2025.133295

两项成果面向城市治理与医疗健康等关键应用场景，充分体现了人工智能与传统行业深度融合的巨大潜力，彰显了dafabet888在“人工智能+”交叉研究领域的持续突破。未来，计算机工程学院将继续加强关键技术攻关与多学科协同创新，服务国家战略需求，推动科研成果高质量发展与落地转化。